
Рутина, которая просится в автоматизацию
Разговор об ИИ в госсекторе давно не фантазия. По сообщению «Эксперта», Минцифры получит полномочия по регулированию искусственного интеллекта и будет формировать государственную политику в этой сфере. «Коммерсантъ» писал, что ведомство предложило провести эксперимент с ИИ. «Форбс» сообщал, что кабмин поручил обучать чиновников: по плану в 2025 году курсы по шести программам должны закончить 450 федеральных госслужащих.
Логика проста. Как отмечают в Directum, самые трудоёмкие рутинные задачи берёт на себя ИИ, а госслужащие уделяют внимание сложной работе.
Что изменится на практике
Нейросеть не отвлекается на звонки и одинаково внимательно читает и первое, и тысячное письмо. Поэтому она хороша в типовых операциях: сортировке обращений, подготовке черновиков ответов, поиске нужного пункта в объёмных документах, сверке данных между таблицами. Для крупных ведомств, где поток бумаг измеряется тысячами, такая разгрузка особенно заметна. Гражданину это сулит более быстрый ответ, чиновнику — меньше часов над бумагами.
Но есть и обратная сторона. Когда рутины меньше, растёт цена ошибки в том, что остаётся: человеку достаются самые сложные и спорные случаи. К тому же появляется новая обязанность — проверять работу машины, а это отдельный навык. Поэтому обучение чиновников — не формальность, а условие безопасной работы.
Где алгоритм ошибается
Языковые модели способны уверенно выдать правдоподобный, но неверный ответ. Это называют «галлюцинациями». В переписке это неприятно, а в решении о выплате или штрафе недопустимо. Есть и вопрос данных: госорганы работают с персональными сведениями, и важно, где и как они обрабатываются. Наконец, встаёт вопрос ответственности: алгоритм нести её не может.
Где без человека не обойтись
Есть зоны, которые лучше не отдавать машине целиком:
- решения о правах и судьбе человека: отказы, санкции, спорные выплаты;
- нестандартные случаи, не вписывающиеся в графы формы;
- разговор с людьми в трудной ситуации, где нужны сочувствие, а не шаблон;
- выбор между интересами разных групп, потому что это ценностный, а не вычислительный вопрос;
- проверка результатов самого ИИ.